ÁREAS
Consultoría, Desarrollo con IAPROPUESTA
El reto de Faro Barcelona no era la falta de información, sino el acceso a ella. Con un catálogo de esta magnitud, elegir el producto adecuado exige cruzar muchas especificaciones y verificar compatibilidades, y la información necesaria estaba repartida en el ERP, datos consolidados en el sistema de BI, plataforma web, fichas técnicas y catálogos de producto. Los equipos comerciales y de atención al cliente tenían la información, pero no de forma inmediata. Desde Múltiplo, desarrollamos un agente de IA conversacional con capacidades de analítica aumentada, construido sobre PLai Framework. El agente interpreta consultas técnicas y comerciales en lenguaje natural, como "¿Qué luminarias de empotrar de exterior tenéis en 3000 K, IP65 y regulables por DALI, con entrega en menos de 15 días en Alemania?", las traduce en consultas estructuradas a los sistemas de la compañía y devuelve una respuesta precisa con datos actualizados.Lo que hemos construido para Faro Barcelona va más allá de un asistente inteligente: es una capa de acceso universal al conocimiento de la organización. Cualquier usuario con permisos puede interactuar con los agentes sin costes de licencia por persona, consultando siempre una fuente de datos única y actualizada. Y esa es la verdadera ventaja: desde la misma plataforma y los mismos datos, se escalan agentes para cualquier departamento. Una licencia, una plataforma, gobernanza completa.
Tecnologías y servicios destacadas
El agente de Faro Barcelona funciona sobre PLai Framework, la plataforma low-code de Múltiplo para desplegar IA agéntica a escala empresarial. Qué integra:- Arquitectura multiagente con subagentes especializados por función (catálogo, datos de negocio, soporte técnico).
- RAG corporativo: fichas técnicas, catálogos y manuales de producto vectorizados, con filtrado por metadatos (línea de producto, mercado, idioma).
- Acceso a datos en tiempo real vía Text2SQL conectado a Google BigQuery.
- Modelos LLM de última generación: Anthropic Claude Sonnet 4.6 y OpenAI GPT 5.4, con enrutamiento inteligente (RouteLLM) para optimizar coste y rendimiento.
- Guardrails de entrada y salida: reglas de prompting y filtros de respuesta que aseguran calidad, relevancia y protección de datos en cada interacción.
Principales retos abordados
- Integración de fuentes de datos fragmentadas (ERP, CRM y documentación técnica) en una única capa conversacional.
- Búsqueda por especificaciones técnicas (potencia, lúmenes, temperatura de color, CRI, IP/IK, casquillo, regulación) sobre un catálogo de más de 45.000 referencias repartido en varias líneas: interior, exterior, architectural, ventilación y bombillas.
- Traducción de consultas en lenguaje natural a consultas estructuradas (SQL/APIs), con filtros combinados y comparativas entre modelos.
- Vectorización de fichas técnicas, catálogos PDF, manuales de instalación y formación para consulta mediante RAG.
- Personalización de respuestas según el perfil del interlocutor, con tarifas y condiciones logísticas diferenciadas.
- Monitorización de precisión, satisfacción y costes para la mejora continua del agente.
Llevamos dos años trabajando con Múltiplo y lo que más valoro es que han entendido nuestro negocio, no solo la tecnología. Tenemos un catálogo enorme y mucha información repartida en sistemas distintos, y ahora nuestros equipos pueden preguntar en lenguaje natural y tener la respuesta al momento. Estamos al principio, pero la base está bien hecha y nos permite crecer a otros departamentos sin rehacer nada.
