Uno de los problemas habituales en los ecommerces de moda es la relación de productos que enriquecen las fichas, bien por categorías complementarias (cross-selling), o bien por similitud (up-selling). Esta relación de productos ayuda al usuario a encontrar opciones suplementarias y evitar páginas sin salida, además de descubrir productos similares. Sin embargo, establecer estas relaciones manualmente resulta tedioso, y no siempre basta con relacionar referencias por categorías similares o complementarias. A través del uso de herramientas de IA, es posible generar productos relacionados en base al comportamiento de otros usuarios, ya sea por navegación o por compras previas.
En el caso de los ecommerces de moda, que a menudo presentan un total look en sus fichas, es importante mostrar los productos exactos que lleva el/la modelo. Esta necesidad hace que aplicar las herramientas de IA más adecuadas sea de gran ayuda para responder a los deseos del usuario, mejorar su experiencia y además optimizar tiempos.
Relación por análisis de imagen
Un modelo multimodal como el de GPT4o o Claude Sonnet 3 es capaz de identificar objetos, entre otras habilidades. Más allá de las librerías de detección de imágenes como YOLOv8, estos modelos pueden describir con una alta precisión qué objetos aparecen en una imagen.
Relación tipo total look
Con esta posibilidad, podemos describir los productos que lleva un/una modelo y seleccionar aquellos de nuestra tienda que son similares. La herramienta de IA detectará productos como pantalones, bolsos, zapatos, e incluso accesorios más pequeños como pendientes o pulseras. Así, podremos establecer la relación entre un producto principal y sus accesorios, algo que permite optimizar la tarea significativamente y agiliza el proceso en catálogos grandes. La acción de relacionar productos se realiza así en tan solo unas horas o minutos.
Relación tipo up-selling
Otro beneficio de la implementación de herramientas de IA es la capacidad de identificar productos similares en color y estilo a partir de uno principal. En lugar de limitarse a productos de la misma categoría, podemos relacionar los que son similares dentro de una misma categoría y potenciar así el up-selling.
Relación tipo cross-selling
Para la relación de productos de categorías complementarias, el uso de nuestras herramientas de IA permitirá obtener resultados creativos y precisos. Con modelos avanzados, podemos describir el producto principal y relacionarlo con otros según el estilo que se desee, sea clásico o moderno. Así, un ecommerce podrá ofrecer al usuario recomendaciones adicionales con distintos estilos o combinaciones y aumentar de esta manera las oportunidades de compra.
Descripción de productos a partir de una imagen
La capacidad de análisis y descripción de imágenes de los modelos actuales de IA permite describir productos de forma precisa y rápida. Con nuestro apoyo como consultores de IA y gracias a las herramientas que desarrollamos y aplicamos, podremos obtener descripciones iniciales y títulos de producto con palabras clave para optimizar el posicionamiento SEO. Esto permite actualizar la información de miles de fichas en pocas horas y dejarlas listas para que los buscadores las prioricen.
Traducción de las fichas de producto
Una vez generadas y validadas las descripciones de productos, podemos lograr que se traduzcan a diferentes idiomas con el apoyo de modelos de IA como GPT4o y Sonnet 3. Además, podremos adaptar las traducciones a contextos locales y públicos específicos.
PLai Related Products, el módulo de IA perfecto para ecommerce
PLai Related Products es un módulo para tiendas online desarrollado por Múltiplo y que permite implementar relaciones de productos como total look, cross-selling y up-selling mediante IA. Está basado en otra de nuestra herramientas de IA, PLai Framework, y simplifica la integración de modelos de IA para ofrecer una base fundacional que permite desplegar soluciones personalizadas de IA en tu ecommerce.
PLai Related Products se basa actualmente en modelos GPT4o y GPT4o-mini, y está diseñado para consumir el mínimo de recursos, ya que ofrece un coste por producto y relación inferior a 0,05€.
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